Hook effect

Calidad:

Efecto gancho - Fenómeno inmunológico en el que una concentración de saturación impide la interacción antígeno-anticuerpo, provocando una pérdida de la afinidad y reducción de la eficacia.. El artículo "Hook effect" en Wikipedia en inglés tiene 34.9 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 13 referencias y 6 secciones.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en chino. Sin embargo, este artículo es el más popular de la Wikipedia en inglés.

Desde la creación del artículo "Hook effect", , su contenido fue escrito por 33 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 47 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 16 veces en Wikipedia en inglés y es citado 24 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 103507 en septiembre de 2022
• Global: Nº 80446 en septiembre de 2021

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 242032 en julio de 2016
• Global: Nº 349418 en marzo de 2022

Hay 5 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	chino (zh) 鉤子效應		40.8176
2	inglés (en) Hook effect		34.8859
3	español (es) Efecto gancho		28.9311
4	alemán (de) High-Dose-Hook-Effect		25.2565
5	italiano (it) Effetto Hook		20.6188

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Hook effect		594 612
2	español (es) Efecto gancho		25 538
3	italiano (it) Effetto Hook		14 821
4	alemán (de) High-Dose-Hook-Effect		9 978
5	chino (zh) 鉤子效應		1 374

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Hook effect		3 218
2	español (es) Efecto gancho		660
3	alemán (de) High-Dose-Hook-Effect		228
4	italiano (it) Effetto Hook		222
5	chino (zh) 鉤子效應		172

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Hook effect		33
2	alemán (de) High-Dose-Hook-Effect		6
3	italiano (it) Effetto Hook		5
4	español (es) Efecto gancho		2
5	chino (zh) 鉤子效應		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	alemán (de) High-Dose-Hook-Effect		0
2	inglés (en) Hook effect		0
3	español (es) Efecto gancho		0
4	italiano (it) Effetto Hook		0
5	chino (zh) 鉤子效應		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 1 de febrero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025), Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Perez.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Royal Rumble (2025), Karoline Leavitt, Learjet 55, Med Jets Flight 056, 2025 Potomac River mid-air collision, UFC Fight Night: Adesanya vs. Imavov, Nassourdine Imavov, Mike Vining, Marianne Faithfull, Kash Patel.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información